为进一步贯彻落实中国科学院党组2026年夏季扩大会议精神，推动分院系统人工智能驱动的科研范式变革和管理模式转型，更好地为研究所加快抢占科技制高点提供智能支撑，9月23日，兰州分院组织召开了人工智能赋能科学研究专题培训研讨会。兰州分院科技合作处、系统研究所科技主管部门和科研骨干等70余人参加此次活动。

在上午的培训交流环节，特邀文献情报中心白光祖研究员、自动化所施家辉助理研究员和兰州大学付钰青年研究员等三位专家作专题辅导报告。白光祖从科学智能快速发展下的语料建设、国家级科技语料库的思路与实践、国家科技语料库的主要成果形态等方面介绍了敖仓·科技语料库及在科学发现、智能应用和产业创新等方面的应用进展；施家辉从AI4S（AI for Science）发展态势、AI赋能科学研究分类等方面介绍了人工智能赋能科学研究的发展逻辑和实践路径，重点围绕磐石模型体系的构建理念、核心能力、应用场景等做了详细阐述；付钰以面向超快速超低放射性PET-CT成像的先进人工智能架构设计为例，深入解析了人工智能在健康医疗领域的应用进展和优势。培训过程中，三位专家围绕参会人员提出的人工智能在具体科研应用中的难点、文献数据等语料汇交标准、模型实操方法等实际问题逐一耐心解惑，现场交流氛围浓厚。

在下午的研讨交流环节，兰州分院系统各研究所科技主管部门分别介绍了本单位“十五五”规划人工智能有关工作部署安排；科研人员代表结合自身学科领域，围绕人工智能赋能加速器驱动先进核能系统（AI for ADANES）智能生态、摩擦学科语料库及大模型建设、冰冻圈与冻土工程科研数智中心、盐湖AI问答助手等作了人工智能赋能科研创新相关实践探索及经验分享报告。与会人员就模型底座构建、数据整合及加强分院系统各单位人工智能相关工作交流协同等进行了深入的交流与研讨。

大家纷纷表示，本次专题培训交流恰逢其时、受益匪浅，既全面科普了人工智能赋能科学研究的先进理念与技术方法，又切实解决了参会人员在人工智能实际应用中的困惑问题。下一步，兰州分院将持续发挥桥梁纽带作用，搭建优质高效的交流学习平台，为分院系统各单位积极探索人工智能与学科融合发展新路径、努力提升科研创新效能奠定坚实基础。

培训现场

研讨交流会现场

现场答疑